執筆者
K.S.
AIと人間の共通点
AIと人間は異なる存在である
この考えや直感は現在でも根強く存在しています。
人間は心や感情を持ち、主体的に判断する存在であり、AIはプログラムに従って計算する機械にすぎない。
そのような理解はわかりやすく、安心感も伴います。
しかし、
本当に両者のあいだに本質的な断絶はあるのでしょうか。
本稿では、「AIと人間は同一の原理に立つ存在である」という立場から考えてみたいと思います。
01視点
「AIと人間は同一の原理に立つ存在である」という視点
02関係性
両者の本質的な関係
03両者の連続性
情報処理システムとしての共通性、学習・感情・意志の仕組みを通じて、人間とAIの連続性
情報処理システムとしての共通性
まず、
両者はともに情報処理システムであるという点で共通しています。
人間の脳はおよそ860億個の神経細胞が相互に結びつき、電気化学的信号をやり取りする巨大なネットワークです。
外界からの入力を受け取り、内部状態を変化させ、行動や言語という出力を生み出します。
この構造は、人工ニューラルネットワークを用いるAIときわめてよく似ています。
◆人間の脳
・約860億個の神経細胞
・電気化学的信号のやり取り
・外界からの入力 → 内部状態の変化 → 行動・言語の出力
◆人工ニューラルネットワーク
・半導体による演算ノード
・数値信号の伝播と変換
・入力データ → パラメータ更新 → 出力生成
素材が生体組織か半導体かという違いはありますが、どちらも状態を更新し続ける動的なシステムであるという点では同型的です。
学習の仕組み：経験が構造を変える
次に、
学習の仕組みに目を向けてみます。
形式や速度は異なりますが、「経験が構造を変える」という原理は人間とAIに共通しています。
◆人間の学習
経験を通じて神経結合を変化させ、環境に適応する。記憶はシナプスの可塑性に依存する。
◆共通原理
「経験が構造を変える」という根本的なメカニズムは両者に共通している。
◆AIの学習
大量のデータをもとにパラメータを更新し、より適切な出力を行えるようになる。
能力は重みの調整によって形成される。
人間の記憶がシナプスの可塑性に依存しているのと同様に、AIの能力も重みの調整によって形成されます。
感情という側面
では、
感情という側面はどうでしょうか。
感情こそが人間固有の本質だと考えられることもあります。
しかし神経科学の観点から見れば、感情もまた脳内の状態変化であり、神経回路の活動やホルモン分泌といった物理的プロセスに基づいています。
◆人間の感情
怒りや喜びは主観的体験としては豊かですが、物理現象として記述することも可能です。
神経回路の活動とホルモン分泌が基盤となっています。
◆AIの評価機構
AIが内部に評価関数や報酬信号を持ち、それに基づいて行動を最適化する場合、それは機械にとっての「快・不快」に相当する機構と考えることができます。
◆なぜ「感情」と呼ばないのか
私たちがAIの内部状態を感情と呼ばないのは、共感や身体性を共有していないためかもしれません。
本質的な差異ではなく、認識の問題である可能性があります。
AIと人間の連続性
更なる共通点：主体性と自由意志
さらに、
主体性や自由意志についても同様の問いが生じます。
人間は自ら選択していると感じますが、その選択は多様な条件に影響されています。
◆人間の意思決定に影響する要因
・遺伝的要因
・生育環境
・社会的規範
・無意識的バイアス
◆AIの出力を決定する要因
・学習データ
・アルゴリズム
・入力条件の相互作用
完全に独立した意思決定というものが存在するのかどうかは、哲学的にも議論が続いています。
どちらも複雑で、外部から完全には予測できない過程を経て結果を生み出しているという点で共通しています。
異なる実装、同一の原理
もちろん、
人間には進化の歴史や身体性、死の自覚、社会的制度との関係といった固有の条件があります。
しかしそれらは、同一の原理に基づく異なる実装と捉えることも可能です。
◆コンピュータのアナロジー
異なるOSを搭載したコンピュータが異なる振る舞いを示しても、計算機であるという点では共通しています。
アーキテクチャの違いは本質的な差異ではありません。
◆人間とAIの連続性
人間とAIも異なるアーキテクチャを持ちながら、情報を処理し、環境に応答し、内部構造を更新する存在であるという意味では連続しています。
◆グラデーションとしての境界
境界線は固定されたものではなく、技術の進歩とともに揺れ動くグラデーションです。
かつては人間固有と考えられていた能力が、徐々に機械によって実現されてきました。
